第1期 带学Python数据分析中级带打Kaggle比赛
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- 第1章: 概率论与数理统计篇
- 第1节: 概率论的基本概念
- 任务1-1： 【课件】概率论的基本概念.pdf
- 任务1-2： 【视频】概率论的基本概念
- 任务1-3： 【程序代码】第 01 节 概率论的基本概念.zip
- 第2节: 随机变量及其分布
- 任务2-1： 【课件】第 02 节 随机变量及其分布.pdf
- 任务2-2： 【视频】随机变量及其分布
- 任务2-3： 【程序代码】第 02 节 随机变量及其分布.zip
- 任务2-4： 【阅读资料】第 02 节 随机变量及其分布.pdf
- 第3节: 多维随机变量及其分布
- 任务3： 【课件】多维随机变量及其分布-1.pdf
- 任务4： 【课件】多维随机变量及其分布-2.pdf
- 任务5： 【视频】多维随机变量及其分布
- 第4节: 随机变量的数字特征
- 任务6： 【课件】随机变量的数字特征.pdf
- 任务7： 【视频】随机变量的数字特征
- 第5节: 大数定律及中心极限定理
- 任务8： 【课件】大数定律及中心极限定理.pdf
- 任务9： 【视频】大数定律及中心极限定理
- 第6节: 样本及抽样分布
- 任务10-1： 【课件】第 06 节 样本及抽样分布.pdf
- 任务10-2： 【课外资料】第 06 节 样本及抽样分布.pdf
- 任务11-1： 【视频】第 06 节 样本及抽样分布
- 任务11-2： 【程序代码】第 06 节 样本及抽样分布.zip
- 第7节: 参数估计
- 任务12-1： 【课件】第 07 节 参数估计.pdf
- 任务12-2： 【视频】第 07 节 参数估计
- 任务12-3： 【课外资料】第 07 节 参数估计.pdf
- 第8节: 假设检验
- 任务13-1： 【课件】第 08 节 假设检验.pdf
- 任务13-2： 【视频】第 08 节 假设检验
- 任务13-3： 【课外资料】第 08 节 假设检验.pdf
- 第2章: 机器学习篇
- 第1节: 回归分析（Regression Analysis）
- 任务14-1： 【课件】第 09 节 回归分析（Regression Analysis）.pdf
- 任务14-2： 【视频】第 09 节 回归分析（Regression Analysis）
- 任务14-3： 【程序代码】第 09 节 回归分析（Regression Analysis）.zip
- 第2节: 逻辑回归（Logistic Regression）
- 任务15-1： 【课件】第 10 节 逻辑回归（Logistic Regression）.pdf
- 任务15-2： 【视频】第 10 节 逻辑回归（Logistic Regression）
- 任务15-3： 【程序代码】第 10 节 逻辑回归（Logistic Regression）.zip
- 第3节: 决策树（Decision Tree）
- 任务16-1： 【课件】第 11 节 决策树(Decision Tree).pdf
- 任务16-2： 【视频】第 11 节 决策树(Decision Tree)
- 任务16-3： 【程序代码】第 11 节 决策树(Decision Tree).zip
- 第4节: 人工神经网络（Artificial Neural Network）
- 任务17-1： 【课件】第 12 节 人工神经网络（Artificial Neural Network）.pdf
- 任务17-2： 【视频】第12节 人工神经网络（Artificial Neural Network）
- 任务17-3： 【程序代码】第 12 节 人工神经网络（Artificial Neural Network）.zip
- 任务17-4： 【课外阅读】第 12 节 人工神经网络（Artificial Neural Network）.pdf
- 第5节: k近邻分类（k Nearest Neighbor）
- 任务18-1： 【课件】第 13 节 k近邻分类（k Nearest Neighbor）.pdf
- 任务18-2： 【视频】第 13 节 k近邻分类（k Nearest Neighbor）
- 任务18-3： 【程序代码】第 13 节 k近邻分类（k Nearest Neighbor）.zip
- 第6节: 聚类分析（Cluster Analysis)
- 任务19-1： 【课件】第 14 节 聚类分析（Cluster Analysis).pdf
- 任务19-2： 【视频】第 14 节 聚类分析（Cluster Analysis)
- 任务19-3： 【程序代码】第 14 节 聚类分析（Cluster Analysis).zip
- 第3章: Kaggle进阶篇
- 第1节: Kaggle数据分析美国城市的空气质量
- 任务20-1： 【课件】Kaggle数据分析美国城市的空气质量.pdf
- 任务20-2： 【视频】第 15 节 Kaggle数据分析美国城市的空气质量
- 任务20-3： 【程序数据】第 15 节 Kaggle数据分析美国城市的空气质量.zip
- 第2节: Kaggle数据分析美国市民收入情况
- 任务21-1： 【课件】第 16 节 Kaggle数据分析美国市民收入情况.pdf
- 任务21-2： 【视频】第 16 节 Kaggle数据分析美国市民收入情况
- 任务21-3： 【程序代码】第 16 节 Kaggle数据分析美国市民收入情况.zip
- 任务21-4： 【课外阅读】A Guide to Gradient Boosted .pdf
- 第3节: Kaggle数据分析不同国家葡萄酒质量
- 任务22-1： 【课件】第 17 节 Kaggle数据分析不同国家葡萄酒质量.pdf
- 任务22-2： 【视频】第 17 节 Kaggle数据分析不同国家葡萄酒质量
- 任务22-3： 【程序代码】第 17 节 Kaggle数据分析不同国家葡萄酒质量.zip
- 第4节: Kaggle数据分析华盛顿共享单车租赁情况
- 任务23-1： 【课件】第 18 节 Kaggle数据分析华盛顿共享单车租赁情况.pdf
- 任务23-2： 【视频】第 18 节 Kaggle数据分析华盛顿共享单车租赁情况
- 任务23-3： 【程序代码】第 19 节 Kaggle数据分析电影大数据评分情况.zip
- 第5节: Kaggle数据分析电影大数据评分情况
- 任务24-1： 【课件】第 19 节 Kaggle数据分析电影大数据评分情况.pdf
- 任务24-2： 【视频】第 19 节 Kaggle数据分析电影大数据评分情况
- 任务24-3： 【程序代码】第 19 节 Kaggle数据分析电影大数据评分情况.zip
- 第6节: 期末考试
- 任务25-1： 【课件】第 20 节 期末考试.pdf
- 任务25-2： 【视频】第 20 节 期末考试
- 任务25-3： 【程序代码】第 20 节 期末考试.zip
- 任务25-4： 【期末考试】新型冠状肺炎及其他疾病疫苗副反应的预测分类.zip
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